প্রতিদিন আমরা তথ্যের এক বিশাল মহাসমুদ্রে ডুবে থাকি। কোনো নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর খুঁজতে গিয়ে সাধারণ সার্চ ইঞ্জিন যেমন ‘Google’ আমাদের সামনে অজস্র লিংকের তালিকা হাজির করে। তবে এই লিংকগুলোর মধ্য থেকে সঠিক তথ্য খুঁজে বের করা অনেক সময়ই সময়সাপেক্ষ এবং বিভ্রান্তিকর হয়ে ওঠে। এই তথ্য জঞ্জালের যুগে কেমন হতো যদি এমন একটি টুল থাকে, যা আপনাকে সরাসরি, নির্ভুল এবং উৎসসহ উত্তর দিতে পারে? ঠিক এই লক্ষ্য নিয়েই তৈরি হয়েছে Perplexity AI।
Perplexity AI নিজেকে একটি সাধারণ সার্চ ইঞ্জিন হিসেবে নয়, বরং একটি উন্নত ‘উত্তর ইঞ্জিন’ (Answer Engine) হিসেবে উপস্থাপন করে। এটি কেবল আপনার প্রশ্নের সঠিক উত্তর প্রদান করে না, বরং সেই তথ্য কোথা থেকে এসেছে তার নির্ভরযোগ্য উৎসও স্পষ্টভাবে দেখায়। এটি ব্যবহারকারীদের তথ্যের গোলকধাঁধায় ফেলে না, বরং সরাসরি জ্ঞানের দরজায় পৌঁছে দেয়।
২০২২ সালের আগস্ট মাসে আরাভিন্দ শ্রীনিবাস, ডেনিস ইয়ারাটস, জনি হো এবং অ্যান্ডি কনউইনস্কি এই চারজন প্রাক্তন Google, Meta এবং OpenAI গবেষক মিলে এই প্ল্যাটফর্মটি প্রতিষ্ঠা করেন। তাদের উদ্দেশ্য ছিল এমন একটি টুল তৈরি করা যা তথ্য অনুসন্ধানকে আরও সহজ, দ্রুত এবং স্বচ্ছ করে তুলবে। (Source: Wikipedia, 2025)
এই আর্টিকেলে আমরা Perplexity AI-এর জগৎকে গভীরভাবে অন্বেষণ করব। আমরা জানব এটি কী, কেন এটি প্রচলিত সার্চ ইঞ্জিন থেকে আলাদা, এর সবচেয়ে শক্তিশালী ফিচারগুলো কী কী, এবং ChatGPT বা Google Gemini-এর মতো টুলগুলোর পাশে এটি কোথায় দাঁড়িয়ে আছে।
Perplexity AI কী এবং কেন এটি প্রচলিত সার্চ ইঞ্জিন থেকে আলাদা?
Perplexity AI-কে সহজ ভাষায় বলা যায় একটি কথোপকথনভিত্তিক উত্তর ইঞ্জিন। আপনি যখন এখানে কোনো প্রশ্ন করেন, এটি তখন শুধু কিছু ওয়েবপেজের লিংক দেখায় না, বরং একাধিক উৎস থেকে তথ্য বিশ্লেষণ করে একটি সংক্ষিপ্ত, গোছানো এবং পূর্ণাঙ্গ উত্তর তৈরি করে।
সার্চ ইঞ্জিন বনাম উত্তর ইঞ্জিন (Answer Engine): মূল ধারণা
একটি প্রচলিত সার্চ ইঞ্জিন (যেমন: Google) আপনার কীওয়ার্ডের ওপর ভিত্তি করে ইন্টারনেটে থাকা প্রাসঙ্গিক পাতার একটি তালিকা বা ইনডেক্স তৈরি করে। এর কাজ হলো আপনাকে তথ্যের উৎসের কাছে পৌঁছে দেওয়া।
অন্যদিকে, একটি উত্তর ইঞ্জিন (Answer Engine) হিসেবে Perplexity AI আরও এক ধাপ এগিয়ে কাজ করে। এটি আপনার প্রশ্নটি বোঝে, বিভিন্ন উৎস থেকে তথ্য সংগ্রহ করে, সেগুলোকে সংশ্লেষণ করে এবং সবশেষে একটি সরাসরি উত্তর আপনার সামনে উপস্থাপন করে। মূল পার্থক্য হলো, এটি আপনাকে তথ্যের কাছে নয়, বরং সরাসরি উত্তরের কাছে নিয়ে আসে।
তথ্যের স্বচ্ছতা ও নির্ভরযোগ্যতা
অনলাইনে পাওয়া তথ্যের সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হলো এর নির্ভরযোগ্যতা। Perplexity AI এই সমস্যার সমাধান করেছে তার সিগনেচার ফিচার সাইটেশন (Citation) বা উৎস উল্লেখের মাধ্যমে। প্রতিটি উত্তরের পাশেই এটি নম্বর দিয়ে উল্লেখ করে দেয়, কোন তথ্যটি কোন ওয়েবসাইট বা রিসার্চ পেপার থেকে নেওয়া হয়েছে। এই স্বচ্ছতার কারণে ব্যবহারকারীরা সহজেই তথ্যের সত্যতা যাচাই করতে পারেন, যা ছাত্র, গবেষক এবং সাংবাদিকদের জন্য এক কথায় অমূল্য।
কথোপকথনভিত্তিক অনুসন্ধান (Conversational Search)

Perplexity AI-এর ইন্টারফেসটি একটি চ্যাটবটের মতো। আপনি একটি প্রশ্ন করার পর প্রাপ্ত উত্তরের ওপর ভিত্তি করে আরও গভীরে যাওয়ার জন্য ফলো-আপ প্রশ্ন করতে পারেন। যেমন, “বাংলাদেশের প্রথম রাষ্ট্রপতি কে ছিলেন?” এই প্রশ্নের উত্তরের পর আপনি জিজ্ঞাসা করতে পারেন, “তাঁর রাজনৈতিক জীবন সম্পর্কে আরও বলুন।” এই কথোপকথনভিত্তিক পদ্ধতি বিষয়টিকে আরও ভালোভাবে বুঝতে সাহায্য করে।
Perplexity AI-এর যুগান্তকারী ফিচারসমূহ
Perplexity AI এর ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস এবং শক্তিশালী ফিচারগুলোর জন্য দ্রুত জনপ্রিয়তা পেয়েছে। এর কিছু উল্লেখযোগ্য ফিচার নিচে তুলে ধরা হলো।
‘Focus’ মোড: আপনার সার্চকে দিন সঠিক দিশা
অনেক সময় আমাদের সব তথ্যের প্রয়োজন হয় না, বরং নির্দিষ্ট কোনো উৎস থেকে তথ্য দরকার হয়। Perplexity AI-এর ‘Focus’ ফিচারটি ঠিক এই কাজটিই করে। আপনি আপনার অনুসন্ধানের পরিধি নির্দিষ্ট করে দিতে পারেন:
- All: ইন্টারনেটজুড়ে থাকা সকল উৎস থেকে তথ্য সংগ্রহ করে।
- Academic: শুধুমাত্র অ্যাকাডেমিক জার্নাল এবং রিসার্চ পেপার থেকে তথ্য খুঁজে বের করে।
- Writing: কোনো বিষয়ে লেখার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য ও কাঠামো তৈরিতে সাহায্য করে।
- Wolfram|Alpha: জটিল গণনা, ডেটা বিশ্লেষণ এবং গাণিতিক সমস্যার সমাধানের জন্য।
- YouTube: ভিডিওর ট্রান্সক্রিপ্ট থেকে তথ্য খুঁজে বের করে এবং টাইমস্ট্যাম্পসহ উত্তর দেয়।
- Reddit: সাধারণ মানুষের মতামত, আলোচনা বা কোনো পণ্যের রিভিউ জানতে এটি ব্যবহার করা যায়।
প্রো-লেভেল ফিচার: Copilot এবং ফাইল বিশ্লেষণ
Perplexity AI-এর ফ্রি ভার্সনটি শক্তিশালী হলেও এর প্রো সাবস্ক্রিপশন ($20/মাস) আরও কিছু অসাধারণ ফিচার আনলক করে।
- Copilot: এটি একটি ইন্টারেক্টিভ AI অ্যাসিস্ট্যান্ট। জটিল প্রশ্নের ক্ষেত্রে Copilot আপনাকে ধাপে ধাপে প্রশ্ন করে আপনার আসল উদ্দেশ্য বোঝার চেষ্টা করে এবং সে অনুযায়ী একটি নিখুঁত উত্তর তৈরি করে।
- ফাইল বিশ্লেষণ: প্রো ব্যবহারকারীরা PDF, CSV, বা টেক্সট ফাইল আপলোড করে সেটির ওপর ভিত্তি করে প্রশ্ন করতে পারেন। ধরুন, একটি ২০০ পৃষ্ঠার বার্ষিক রিপোর্ট থেকে নির্দিষ্ট ডেটা খুঁজে বের করতে হবে। আপনি ফাইলটি আপলোড করে কয়েক সেকেন্ডের মধ্যেই উত্তর পেয়ে যাবেন।
‘Spaces’ এবং ‘Discover’ ফিড
Spaces: এটি আপনার ব্যক্তিগত ডিজিটাল লাইব্রেরির মতো। আপনি বিভিন্ন বিষয়ের জন্য আলাদা আলাদা ‘Space’ তৈরি করে আপনার রিসার্চ বা অনুসন্ধানগুলো গুছিয়ে রাখতে পারেন। পরবর্তীতে সেই বিষয়ে কাজ করার সময় পুরনো আলোচনার সূত্র ধরেই আবার শুরু করা যায়।
Author experience: আমি যখন “BD Blink”-এর জন্য নতুন কোনো আর্টিকেল লেখার পরিকল্পনা করি, তখন বিষয় অনুযায়ী একটি Space তৈরি করে নিই। যেমন, এই আর্টিকেলটি লেখার সমস্ত রিসার্চ আমি “Perplexity AI Bangla” নামের একটি Space-এ সংরক্ষণ করেছি। এটি আমার কাজের প্রক্রিয়াকে দারুণভাবে গুছিয়ে দিয়েছে।
Perplexity AI কীভাবে কাজ করে: প্রযুক্তির নেপথ্যে

Perplexity AI-এর নির্ভুল এবং দ্রুত উত্তর দেওয়ার পেছনে রয়েছে দুটি কোর প্রযুক্তি: বৃহৎ ভাষা মডেল (LLMs) এবং Retrieval-Augmented Generation (RAG) আর্কিটেকচার।
বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) এর শক্তি
Perplexity তার ব্যবহারকারীদের সেরা উত্তরটি দেওয়ার জন্য OpenAI-এর GPT-4, Anthropic-এর Claude 3, Google-এর Gemini এবং নিজস্ব ইন-হাউস মডেলসহ একাধিক বৃহৎ ভাষা মডেল ব্যবহার করে। প্রো ব্যবহারকারীরা তাদের প্রয়োজন অনুযায়ী মডেল বেছে নেওয়ার সুযোগ পান। (Source: Perplexity.ai, 2025)
Retrieval-Augmented Generation (RAG) আর্কিটেকচার
এটিই Perplexity-কে ChatGPT-এর মতো টুলগুলো থেকে আলাদা করে। ChatGPT মূলত তার ট্রেনিং ডেটার ওপর ভিত্তি করে উত্তর তৈরি করে, যা অনেক সময় ভুল বা সেকেলে হতে পারে (একে AI Hallucination বলা হয়)।
অন্যদিকে RAG মডেলে Perplexity দুটি ধাপে কাজ করে:
- Retrieval (তথ্য পুনরুদ্ধার): প্রথমে এটি আপনার প্রশ্ন সম্পর্কিত লাইভ ইন্টারনেট থেকে প্রাসঙ্গিক এবং নির্ভরযোগ্য তথ্য খুঁজে বের করে।
- Generation (উত্তর তৈরি): এরপর সংগৃহীত ও যাচাইকৃত তথ্যের ওপর ভিত্তি করে LLM ব্যবহার করে একটি সুসংগঠিত উত্তর তৈরি করে।
এই পদ্ধতির কারণে Perplexity-এর উত্তরগুলো অনেক বেশি ফ্যাক্ট-ভিত্তিক এবং নির্ভরযোগ্য হয়।
Perplexity AI বনাম ChatGPT: কোন টুল কখন ব্যবহার করবেন?
এই দুটি AI টুলই নিজ নিজ ক্ষেত্রে অত্যন্ত শক্তিশালী, কিন্তু এদের উদ্দেশ্য ভিন্ন। আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী সঠিক টুলটি বেছে নেওয়া জরুরি।
একটি বিস্তারিত তুলনামূলক বিশ্লেষণ
| বৈশিষ্ট্য | Perplexity AI | ChatGPT |
|---|---|---|
| প্রধান কাজ | তথ্য অনুসন্ধান ও সংশ্লেষণ (Answer Engine) | টেক্সট তৈরি ও সৃজনশীল কাজ (Generative AI) |
| তথ্যের উৎস | রিয়েল-টাইম ইন্টারনেট | মূলত ট্রেনিং ডেটা (২০২৩ পর্যন্ত) + সীমিত ব্রাউজিং |
| নির্ভরযোগ্যতা | অত্যন্ত উচ্চ (কারণ প্রতিটি তথ্যের উৎস দেওয়া থাকে) | মাঝারি (Hallucination বা ভুল তথ্য দেওয়ার প্রবণতা আছে) |
| সৃজনশীলতা | তুলনামূলকভাবে কম | অত্যন্ত সৃজনশীল (কবিতা, স্ক্রিপ্ট, কোডিং, মার্কেটিং কপি) |
| মূল ব্যবহার | অ্যাকাডেমিক রিসার্চ, ফ্যাক্ট-চেকিং, দ্রুত উত্তর অনুসন্ধান | কনটেন্ট তৈরি, ব্রেইনস্টর্মিং, কোডিং, অনুবাদ |
| মূল্য | শক্তিশালী ফ্রি টায়ার এবং প্রো ($20/মাস) | কার্যকরী ফ্রি টায়ার এবং প্লাস ($20/মাস) |
ব্যবহারিক উদাহরণ: একজন ছাত্রের রিসার্চ

ধরুন, ঢাকার একজন বিশ্ববিদ্যালয় ছাত্রকে “বাংলাদেশের পোশাক শিল্পের পরিবেশগত প্রভাব” নিয়ে একটি অ্যাসাইনমেন্ট লিখতে হবে।
- Perplexity AI-এর ব্যবহার: তিনি Perplexity-তে গিয়ে “Environmental impact of Bangladesh’s garment industry” লিখে সার্চ করবেন। Academic Focus ব্যবহার করে তিনি লেটেস্ট রিসার্চ পেপার, জার্নাল এবং সরকারি রিপোর্ট থেকে ডেটা ও পরিসংখ্যান পাবেন, যা সরাসরি তার অ্যাসাইনমেন্টে সোর্সসহ ব্যবহার করতে পারবেন।
- ChatGPT-এর ব্যবহার: রিসার্চ শেষ হওয়ার পর, তিনি প্রাপ্ত তথ্যগুলো ChatGPT-কে দিয়ে অ্যাসাইনমেন্টের একটি খসড়া বা ভূমিকা লিখতে বলতে পারেন। অথবা ডেটাগুলো দিয়ে একটি সুন্দর উপসংহার তৈরি করার জন্য প্রম্পট দিতে পারেন।
এই উদাহরণে সহজ ভাবে বলা যায়, Perplexity হলো রিসার্চের জন্য এবং ChatGPT হলো লেখার জন্য ব্যবহৃত টুল। বাংলাদেশের ছাত্রছাত্রীদের জন্য একটি দারুণ খবর হলো, আমাদের ব্লগে প্রকাশিত “নতুনদের জন্য সেরা ৫টি ফ্রি AI টুল“ আর্টিকেলে এ ধরনের আরও অনেক কার্যকর টুল নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে।
Perplexity AI-এর সীমাবদ্ধতা ও ভবিষ্যৎ
কোনো প্রযুক্তিই নিখুঁত নয়, এবং Perplexity AI-ও এর ব্যতিক্রম নয়।
সীমাবদ্ধতাগুলো কী কী?
- সৃজনশীলতার অভাব: এটি তথ্য সংশ্লেষণে পারদর্শী হলেও কবিতা, গল্প বা মার্কেটিং কপির মতো সৃজনশীল লেখা তৈরিতে ChatGPT-এর মতো দক্ষ নয়।
- তথ্যের গুণগত মান: Perplexity যেহেতু অন্যান্য ওয়েবসাইট থেকে তথ্য সংগ্রহ করে, তাই মূল উৎসের তথ্য যদি ভুল বা পক্ষপাতদুষ্ট হয়, তবে তার প্রভাব উত্তরের ওপরও পড়তে পারে।
- জটিল প্রশ্নের ভুল ব্যাখ্যা: মাঝে মাঝে খুব জটিল বা দ্ব্যর্থক প্রশ্ন বুঝতে এটি ভুল করতে পারে এবং অপ্রাসঙ্গিক উত্তর দিতে পারে।
ভবিষ্যতের সম্ভাবনা
Perplexity AI-এর মতো উত্তর ইঞ্জিনগুলো তথ্য অনুসন্ধানের ভবিষ্যৎকে বদলে দেওয়ার সম্ভাবনা রাখে। Google নিজেও এখন তার সার্চ রেজাল্টে AI-জেনারেটেড ওভারভিউ যুক্ত করছে, যা প্রমাণ করে যে এই প্রযুক্তিই ভবিষ্যৎ। আশা করা যায়, ভবিষ্যতে এই টুলগুলো আরও পার্সোনালাইজড, সঠিক এবং একাধিক ভাষায় পারদর্শী হয়ে উঠবে।
উপসংহার
Perplexity AI শুধু একটি নতুন টুল নয়, এটি তথ্য খোঁজার একটি নতুন দর্শন। যেখানে Google আপনাকে তথ্যের মহাসাগরে ছেড়ে দেয়, সেখানে Perplexity একজন দক্ষ ডুবুরির মতো ঠিক সেই তথ্যটিই আপনার জন্য তুলে আনে। এর স্বচ্ছতা, নির্ভুলতা এবং ব্যবহারের সহজবোধ্যতা এটিকে ছাত্র, গবেষক, সাংবাদিক এবং যেকোনো জ্ঞানপিপাসু মানুষের জন্য একটি অপরিহার্য টুলে পরিণত করেছে।
যদিও এটি সৃজনশীলতার ক্ষেত্রে ChatGPT-এর সমকক্ষ নয়, তবে যখন সঠিক, উৎস-ভিত্তিক এবং নির্ভরযোগ্য উত্তরের প্রশ্ন আসে, তখন Perplexity AI অপ্রতিদ্বন্দ্বী। ইন্টারনেট তথ্যের সত্য-মিথ্যা যাচাইয়ের এই কঠিন সময়ে, Perplexity AI একটি বিশ্বস্ত বন্ধুর মতো কাজ করে।







